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基于fpga的二值图像快速标记法
- 摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。
运动目标跟踪
- 基于图像的运动目标跟踪，直接可以运行。对于想学习这方面的人很有用
imagethining.rar
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像目标骨架的基本算法。,Image Thinning (Image T
DSFMgr.zip
- 边缘检测，主要实现了图像的边缘检测，目标检测,Edge detection, the main achievement of the image edge detection, target detection
opencv实现动作捕捉与目标检测和识别
- 数字图像处理专业论文，opencv实现动作捕捉与目标检测和识别,Digital image processing professional papers, opencv motion capture with the achievement of target detection and identification
完成光流法算法用于图像边缘的提取
- 完成光流法算法。用于图像边缘的提取，运动目标的检测。-Optical flow algorithm to complete. For image edge extraction, the detection of moving targets.
GA2
- 用遗传算法解决了图像分割问题，将图像中的像素按灰度值用域值M分为两类图像，一类为目标图像，另一类为背景图像，经过几十次迭代后有助于缩小检索范围-Using genetic algorithms to solve the image segmentation problem, the image pixel gray value according to the value of M is divided into two categories with the domain images, on
motion
- 基于opencv的目标运动检测程序，可以检测摄像头拍摄图像中的运动物体-Based on the goal of motion detection opencv procedures, can detect camera images of moving objects
基于Camshift算法实现彩色目标跟踪
- 学习图像视频处理的基础知识和基本方法，研究Camshift算法的基本原理和技术，采用VC++和OpenCV技术编程实现彩色目标跟踪程序，实现对彩色目标的跟踪。
label_wy
- 在matlab环境下，对图像中的单个目标进行标号-In the matlab environment, the image of a single target labeling
SAR POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposit
SAR image target dection overview
- SAR图像目标检测是SAR ATR(自动目标识别)的关键步骤,也是近年来SAR图像解译应用的一大研究热点.在广泛文献调研的基础上,本文从SAR图像目标检测的历史沿革、研究现状开始,综述了SAR图像目标检测的研究进展及存在问题-SAR image target detection is the SAR ATR (automatic target recognition) a critical step in SAR image interpretation is also applied in r
yundongjiance
- matlab 用于实现图像目标检测的源码，可以实现目标的跟踪-Matlab for realizes image target detection, can achieve the goal of source code tracking
2.1图像目标边界描述
- 例程 2.1-1 L=zeros(7,6);L(2:6,2:3)=1;L(5:6,4:5)=1; c=chaincode4(L); 例程 2.2-2 L=zeros(7,6);L(2:6,2:3)=1;L(5:6,4:5)=1; c=chaincode8(L); 例程 2.2-3 直接运行(Routine 2.1 1 L = zeros (7, 6); L (2:6, 2:3) = 1; L (5:6, 4:5) = 1; C = chaincode4 (L); Ro
3
- 3 基于能量特征的图像目标检测3 image target detection based on energy features(3 image target detection based on energy features)
图像目标识别界面
- 图像目标识别界面，点击输入图像可输入图像，点击识别可识别图像中的目标(Image target recognition interface)
SARDetect
- 这是sar图像目标检测的程序，里面有机场检测算法的实现，给各位分享，希望共同进步(This is the SAR image target detection program, which has the airport detection algorithm to achieve, to share, hope for common progress)
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac
图像目标的特征图
- 图像目标的特征图.py 特征图可视化 feature_map = upsample(feature_map)